Ari Ginsparg: Un pas de plus vers l'amélioration de la vie des personnes atteintes de maladies telles que la narcolepsie

Voici Ari Ginsparg, un doctorant dont la passion pour la recherche scientifique a été éveillée par des professeurs de lycée inspirants. Dès ces premiers jours, la fascination d'Ari pour la biologie et la chimie l'a poussé à s'orienter vers une carrière universitaire, ce qui l'a conduit à s'inscrire à l’Université d'Alabama, Birmingham.

En tant qu'étudiant diplômé en sciences biomédicales, Ari a été attiré par le monde complexe de la recherche computationnelle sur les médicaments. En fouillant dans des ensembles de données massives, le travail d'Ari consiste à optimiser ces données afin d'en extraire des informations significatives. Il s'agit d'une tâche difficile mais gratifiante, qui nécessite une planification et une gestion des ressources méticuleuses. « Le traitement de la masse de données est un défi important dans mon domaine. Je dois gérer soigneusement les ressources et optimiser l'utilisation des programmes et des clusters pour traiter efficacement des milliards d'entrées de données. C'est une tâche difficile, mais que je trouve agréable et gratifiante », a-t-il déclaré. « Mon laboratoire de thèse (Thyme Lab) a déménagé à la Chan Medical School de l'Université du Massachusetts, je suis donc affilié aux deux (UAB et UMass) à des titres divers », a-t-il souligné.

L'un des moments dont Ari est le plus fier est celui où il a contribué à établir une connexion entre son université et l’Open Science Grid (OSG), un partenaire soutenu par les ressources de L’informatique pour l’humanité. Cette collaboration a ouvert de nouvelles voies de recherche, permettant à Ari d'exploiter la puissance de calcul de l'OSG dans son travail. Ce fut un moment de reconnaissance pour Ari, un témoignage de son dévouement à l'élargissement des opportunités de recherche.

Naviguant dans le paysage en constante évolution de la recherche scientifique, Ari se tient au courant des tendances émergentes grâce à un mélange de recherche en ligne et de participation à des clubs de lecture. Malgré les défis posés par la pandémie et la complexité de son projet de thèse, Ari reste ferme dans son engagement à faire progresser les connaissances dans son domaine.

En ce qui concerne l'avenir, Ari se voit passer au secteur privé après avoir obtenu son doctorat. Bien qu'il soit encore en train de réfléchir, il envisage de poursuivre son travail dans le domaine de la recherche computationnelle sur les médicaments, éventuellement dans un cadre industriel où il pourrait avoir un impact tangible.

En réfléchissant à son parcours, Ari souligne l'importance de l'accès à des ressources telles que l'Open Science Grid. Qu'il s'agisse de projets à petite échelle ou de projets à grande échelle, l'OSG fournit le soutien nécessaire aux chercheurs comme Ari, leur permettant de repousser les limites de l'exploration scientifique. « Mon projet de thèse se concentre sur la recherche computationnelle en pharmacologie, où j'ai développé un algorithme dans la suite de modélisation des protéines Rosetta pour aider à la modélisation des protéines et à l'appariement des molécules de médicaments. Je m'intéresse particulièrement à des pathologies telles que la narcolepsie, pour lesquelles il n'existe pas de traitement efficace. La principale cause de la narcolepsie est la sous-activation de certains récepteurs protéiques, appelés récepteurs de l'hypocrétine, situés dans notre cerveau. Il s'agit de récepteurs d'une petite protéine appelée hypocrétine. Je m'intéresse plus particulièrement au récepteur de l'hypocrétine 2 (HCRTR2). Lorsqu'il n'y a pas assez d'hypocrétine, cela peut conduire à la narcolepsie parce qu'il n'y en a pas assez pour activer le récepteur de façon normale. De même, un excès d'hypocrétine peut entraîner une suractivation du récepteur, ce qui conduit à l'insomnie. C'est un jeu d'équilibre. Ce que je veux faire, c'est identifier un médicament qui se lie à ces récepteurs de l'hypocrétine de manière à compléter l'hypocrétine déficiente et à traiter la narcolepsie. Si je parviens à identifier un médicament capable de le faire, cela contribuera à valider le fonctionnement de l'algorithme que j'ai ajouté à Rosetta », a-t-il déclaré avec enthousiasme.

Tandis qu'Ari poursuit son parcours de recherche, son dévouement à trouver des solutions aux défis médicaux pressants reste inébranlable. Chaque découverte le rapproche un peu plus de la possibilité d'améliorer la vie des personnes atteintes de maladies telles que la narcolepsie, ce qui nourrit sa passion pour la recherche.